مقدمه و هدف مقاله

نمای سیستمی sys.dm_os_performance_counters یکی از موضوع‌های مهم پایش Microsoft SQL Server است. هدف آن دسترسی مستقیم به شمارنده‌های داخلی SQL Server بدون نیاز به Performance Monitor است. در یک سامانه عملیاتی، عدد این شاخص زمانی ارزش دارد که همراه زمان نمونه‌برداری، بار کاری، رخدادهای استقرار و وضعیت منابع تحلیل شود؛ در غیر این صورت یک مقدار جدا می‌تواند هم هشدار کاذب بسازد و هم یک مشکل واقعی را پنهان کند.

در این راهنما از سطح پایه تا اجرای Query، تفسیر واحد «ردیف شمارنده»، نمونه‌برداری، نگهداری تاریخچه، طراحی هشدار و ارتباط با sys.dm_os_sys_info پیش می‌رویم. مثال‌ها برای SQL Server نوشته شده‌اند و خروجی نمونه دارند تا ساختار نتیجه پیش از اجرا روشن باشد. با این حال اعداد خروجی نمایشی‌اند و مقدار واقعی به نسخه، Uptime، سخت‌افزار و الگوی مصرف شما وابسته است.

اصل کلیدی در تحلیل sys.dm_os_performance_counters این است که ابتدا نوع Counter مشخص شود. هر ردیف یک شمارنده، شیء و در صورت لزوم یک نمونه را نشان می‌دهد و روش تفسیر آن به cntr_type وابسته است. همچنین باید دانست که بعد از راه‌اندازی مجدد سرویس، شمارنده‌های تجمعی از نو آغاز می‌شوند و نام object_name پیشوند نام نمونه SQL Server را دارد. این دو نکته جلوی رایج‌ترین برداشت‌های اشتباه در داشبوردهای دست‌ساز را می‌گیرند.

برای دیدن نقشه کامل شاخص‌ها و ارتباط این موضوع با سایر حوزه‌های حافظه، I/O، Query Processing، Lock و Transaction به راهنمای جامع شمارنده‌های کارایی SQL Server بازگردید.

تعریف، منبع داده و کاربرد

sys.dm_os_performance_counters در دسته «زیرساخت پایش» قرار می‌گیرد. منبع اصلی این مقاله نمای مدیریتی sys.dm_os_performance_counters است؛ نمایی که بسیاری از Counterهای موتور را از داخل T-SQL قابل‌خواندن می‌کند. مزیت این روش، امکان ساخت Collector، گزارش و Health Check بدون وابستگی به رابط گرافیکی Performance Monitor است.

کاربرد واقعی این شاخص فقط نمایش یک کارت سبز یا قرمز نیست. روند نمای سیستمی sys.dm_os_performance_counters می‌تواند برای مقایسه قبل و بعد از Deploy، تحلیل ساعات اوج، ظرفیت‌سنجی، ارزیابی اثر Query جدید، تشخیص Regression و ساخت گزارش SLA به کار رود. برای نتیجه معتبر باید Counter را در بازه کافی و با فاصله نمونه‌برداری ثابت یا ثبت‌شده جمع‌آوری کرد.

دسترسی به DMVهای سیستمی ممکن است به مجوزهای مشاهده وضعیت سرور یا مجوز متناظر نسخه جدید نیاز داشته باشد. حساب Collector را با اصل حداقل دسترسی بسازید، خطای دسترسی را ثبت کنید و از اجرای Collector با حساب مدیریتی روزمره خودداری نمایید. در محیط Always On نیز نام Replica و Instance را همراه Snapshot نگه دارید.

نحو پایه

SELECT object_name,
       counter_name,
       instance_name,
       cntr_value,
       cntr_type
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:نام شیء'
  AND counter_name = N'نام شمارنده';

ستون‌ها و پارامترهای مهم

• object_name: نام شیء Performance Counter همراه پیشوند Instance؛ برای قابل‌حمل‌بودن می‌توان suffix گروه را با دقت فیلتر کرد.
• counter_name: نام دقیق شاخص؛ در این مقاله نام موردنظر یا نگاشت واقعی آن به‌صورت Unicode استفاده می‌شود.
• instance_name: زیرنمونه‌ای مانند نام پایگاه داده، نوع Lock یا _Total؛ انتخاب اشتباه آن موجب دوباره‌شماری یا تحلیل دامنه نادرست می‌شود.
• cntr_value: مقدار خام bigint؛ معنی آن بدون cntr_type و فرمول Counter کامل نیست.
• cntr_type: نوع Windows Performance Counter که مشخص می‌کند مقدار مستقیم، تجمعی یا Fraction چگونه تبدیل شود.
• واحد تحلیلی: ردیف شمارنده. واحد را در نام ستون تاریخچه، Tooltip داشبورد و متن هشدار صریح نگه دارید.

نوع خروجی و تفسیر

خروجی خام cntr_value از نوع bigint است، اما خروجی تحلیلی می‌تواند تعداد، نرخ decimal یا درصد باشد. درباره sys.dm_os_performance_counters، هر ردیف یک شمارنده، شیء و در صورت لزوم یک نمونه را نشان می‌دهد و روش تفسیر آن به cntr_type وابسته است. اگر تبدیل انجام می‌شود، مقدار خام را نیز نگه دارید تا امکان بازحساب، بررسی Formula و مهاجرت ابزار مانیتورینگ وجود داشته باشد.

مثال‌های عملی و قابل اجرا

مثال 1: مشاهده ساختار ردیف‌های DMV

بیست ردیف نخست با همه ستون‌های تحلیلی خوانده می‌شوند تا Object، Counter، Instance، مقدار و نوع شمارنده دیده شود.

SELECT TOP (20)
       object_name, counter_name, instance_name,
       cntr_value, cntr_type
FROM sys.dm_os_performance_counters
ORDER BY object_name, counter_name, instance_name;

نکته کاربردی: پیشوند object_name بسته به Default یا Named Instance تغییر می‌کند؛ بنابراین فیلتر suffix معمولاً قابل‌حمل‌تر است.

مثال 2: فهرست‌کردن گروه‌های Counter

این Query نام Objectها و تعداد ردیف هر گروه را نشان می‌دهد و برای کشف قابلیت‌های نسخه نصب‌شده مناسب است.

SELECT object_name, COUNT_BIG(*) AS CounterRows
FROM sys.dm_os_performance_counters
GROUP BY object_name
ORDER BY object_name;

نکته کاربردی: به‌جای فرض‌کردن موجودبودن یک Counter، فهرست واقعی همان Instance را مستند کنید.

مثال 3: جست‌وجوی نام شمارنده

کاربر می‌تواند بخشی از نام را جست‌وجو کند. در ابزار مدیریتی ورودی جست‌وجو باید پارامتری باشد تا Quote و Injection کنترل شود.

DECLARE @Term nvarchar(100) = N'Memory';
SELECT DISTINCT object_name, counter_name
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE counter_name LIKE N'%' + @Term + N'%'
ORDER BY object_name, counter_name;

نکته کاربردی: LIKE با درصد ابتدایی برای ابزار اکتشافی قابل قبول است؛ Collector تولیدی بهتر است نام‌های قطعی را فیلتر کند.

مثال 4: شناسایی cntr_typeهای موجود

cntr_type تعیین می‌کند مقدار Gauge، شمارنده تجمعی یا Fraction باشد. گروه‌بندی زیر نوع‌های واقعی و فراوانی آن‌ها را نمایش می‌دهد.

SELECT cntr_type, COUNT_BIG(*) AS NumberOfRows
FROM sys.dm_os_performance_counters
GROUP BY cntr_type
ORDER BY cntr_type;

نکته کاربردی: فرمول تبدیل را بر اساس نوع Counter در Metadata Collector نگه دارید و نام /sec را تنها معیار ندانید.

مثال 5: بررسی Instanceهای یک Object

Objectهایی مانند Locks و Databases چند Instance دارند. این Query Instanceهای یکتا را بدون جمع‌زدن _Total فهرست می‌کند.

SELECT DISTINCT instance_name
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:Databases'
  AND instance_name <> N''
ORDER BY instance_name;

نکته کاربردی: انتخاب _Total یا پایگاه خاص باید آگاهانه باشد؛ جمع پایگاه‌ها و _Total باعث دوباره‌شماری می‌شود.

مثال 6: خواندن یک Gauge با فیلتر دقیق

Page Life Expectancy یک مقدار لحظه‌ای است و بدون Delta قابل نمایش است. object_name با suffix و counter_name با برابری فیلتر شده‌اند.

SELECT SYSDATETIME() AS SampleTime, cntr_value AS PageLifeSeconds
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:Buffer Manager'
  AND counter_name = N'Page life expectancy';

نکته کاربردی: PLE را در مقایسه با خط مبنا، Lazy Writes و وضعیت Nodeهای NUMA تحلیل کنید.

مثال 7: محاسبه Rate تجمعی

Batch Requests/sec در DMV با دو نمونه به نرخ تبدیل می‌شود. این مثال فاصله واقعی را پنج ثانیه در نظر می‌گیرد.

DECLARE @a bigint, @b bigint;
SELECT @a = cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:SQL Statistics'
  AND counter_name = N'Batch Requests/sec';
WAITFOR DELAY '00:00:05';
SELECT @b = cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:SQL Statistics'
  AND counter_name = N'Batch Requests/sec';
SELECT CAST((@b - @a) / 5.0 AS decimal(18,2)) AS BatchRate;

نکته کاربردی: در Collector زمان واقعی و Startup Time را ذخیره کنید تا تأخیر Job یا Restart نرخ منفی نسازد.

مثال 8: محاسبه Fraction با Counter پایه

Buffer Cache Hit Ratio نمونه مهمی است که مقدار آن باید همراه Base خوانده و درصد محاسبه شود.

SELECT CAST(100.0 *
       MAX(CASE WHEN counter_name = N'Buffer cache hit ratio' THEN cntr_value END) /
       NULLIF(MAX(CASE WHEN counter_name = N'Buffer cache hit ratio base' THEN cntr_value END), 0)
       AS decimal(6,2)) AS HitPercent
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE N'%:Buffer Manager'
  AND counter_name IN
      (N'Buffer cache hit ratio', N'Buffer cache hit ratio base');

نکته کاربردی: برای cntr_typeهای Fraction هر دو ردیف باید از یک Snapshot خوانده شوند.

مثال 9: اتصال Snapshot به زمان شروع سرویس

Startup Time مرز Reset شمارنده‌های تجمعی را مشخص می‌کند و باید در پایگاه مانیتورینگ ثبت شود.

SELECT SYSDATETIME() AS SampleTime,
       osi.sqlserver_start_time,
       pc.counter_name, pc.cntr_value
FROM sys.dm_os_sys_info AS osi
CROSS JOIN sys.dm_os_performance_counters AS pc
WHERE pc.object_name LIKE N'%:SQL Statistics'
  AND pc.counter_name = N'SQL Compilations/sec';

نکته کاربردی: با تغییر زمان شروع، Snapshot قبلی را برای Delta بعدی استفاده نکنید.

مثال 10: ساخت Snapshot چندشاخصی

یک Query چند Counter منتخب را با زمان مشترک می‌خواند. این الگو رفت‌وبرگشت شبکه را کاهش و هم‌ترازی زمانی داده‌ها را بهتر می‌کند.

SELECT SYSDATETIME() AS SampleTime,
       object_name, counter_name, instance_name,
       cntr_value, cntr_type
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE counter_name IN
(
    N'Batch Requests/sec',
    N'SQL Compilations/sec',
    N'Page life expectancy',
    N'Memory Grants Pending',
    N'User Connections'
)
ORDER BY object_name, counter_name;

نکته کاربردی: در Collector ابتدا ردیف‌های خام را ذخیره و سپس تبدیل Rate و Ratio را در لایه پردازش قابل‌آزمون انجام دهید.

خطاهای رایج و روش اصلاح

نخستین خطا در sys.dm_os_performance_counters اعتماد مستقیم به نام Counter و نمایش cntr_value بدون بررسی cntr_type است. پسوند /sec همیشه تضمین نمی‌کند مقدار آماده نرخ باشد و Counterهای Fraction نیز Base لازم دارند. Formula را در Metadata تعریف کنید و برای هر نوع، آزمون واحد با داده ثابت بنویسید.

خطای دوم، نادیده‌گرفتن دامنه Instance است. در گروه‌های Locks و Databases، _Total و ردیف‌های جزئی هم‌زمان وجود دارند. جمع‌کردن همه ردیف‌ها معمولاً دوباره‌شماری می‌سازد. برای نمای سیستمی sys.dm_os_performance_counters نام Instance انتخاب‌شده را همراه داده ذخیره و در عنوان نمودار نمایش دهید.

خطای سوم، تفسیر یک نقطه بدون Baseline است. وضعیت sys.dm_os_performance_counters بین سامانه OLTP، انبار داده، گزارش شبانه و دوره نگهداری متفاوت است. حد هشدار را از صدک‌های تاریخچه سالم استخراج کنید و رخداد را تنها زمانی بحرانی بدانید که چند نمونه ادامه یافته و یک سیگنال مکمل مانند sys.dm_os_sys_info نیز آن را تأیید کند.

خطای چهارم، نادیده‌گرفتن Restart، Failover و شکاف داده است. Startup Time، نام Replica و Availability هر Snapshot را ثبت کنید. اختلاف منفی را نرخ منفی گزارش نکنید و داده Missing را با صفر واقعی یکی ندانید. این تفکیک برای نمودار، SLA و الگوریتم تشخیص ناهنجاری ضروری است.

نکات کارایی و طراحی Collector

خواندن هدفمند sys.dm_os_performance_counters معمولاً عملیات سبکی است، اما طراحی نامناسب Collector می‌تواند صدها Query تکراری، اتصال کوتاه‌عمر و حجم زیاد تاریخچه تولید کند. Counterهای لازم را در یک Statement بگیرید، زمان مشترک ثبت کنید و محاسبات Rate یا Ratio را در لایه‌ای قابل‌آزمون انجام دهید.

برای عیب‌یابی زنده می‌توان فاصله یک تا پنج ثانیه داشت، ولی نگهداری بلندمدت اغلب با سی تا شصت ثانیه آغاز می‌شود. داده خام قدیمی را به بازه‌های پنج‌دقیقه‌ای و ساعتی Rollup کنید و Min، Max، Avg، Count و در صورت امکان صدک را نگه دارید. Retention باید با نیاز قانونی و هزینه ذخیره‌سازی سازگار باشد.

در تحلیل sys.dm_os_performance_counters هرگز Counter را جایگزین Query Profiling نکنید. شمارنده ناحیه مشکل را مشخص می‌کند؛ برای علت ریشه‌ای باید Query Store، Actual Plan، Wait Stats، Extended Events و آمار فایل یا سیستم‌عامل به کار روند. این زنجیره از Metric به Evidence و سپس Action، Runbook حرفه‌ای را می‌سازد.

بهترین روش‌ها

• نام SQL Server، Instance، Replica، نسخه و زمان شروع سرویس را همراه هر Snapshot نگه دارید.
• مقدار خام، cntr_type، واحد، Formula و مقدار تبدیل‌شده را از هم تفکیک کنید.
• sys.dm_os_performance_counters را حداقل با sys.dm_os_sys_info و یک شاخص Latency یا Wait مرتبط مقایسه نمایید.
• Baseline ساعات عادی، اوج، Batch شبانه و پایان ماه را جدا بسازید؛ میانگین کلی به‌تنهایی کافی نیست.
• هشدار را بر اساس تداوم و دامنه اثر ایجاد کنید و برای آن مالک، شدت و Runbook تعیین نمایید.
• Collector را پس از ارتقای SQL Server، تغییر Edition، Failover یا تغییر Collation دوباره اعتبارسنجی کنید.
• Queryهای نمونه را ابتدا در محیط آزمایش اجرا کنید و از WAITFOR در Jobهای پرتعداد استفاده نکنید.
• به‌جای حذف تاریخچه، Rollup و فشرده‌سازی انجام دهید تا مقایسه فصلی و ظرفیت‌سنجی باقی بماند.

کاربردهای واقعی در سازمان

در یک سامانه فروش آنلاین، روند نمای سیستمی sys.dm_os_performance_counters می‌تواند روی Timeline سفارش، Deploy و کمپین بازاریابی قرار گیرد. اگر تغییر شاخص فقط با افزایش سفارش رخ دهد، موضوع ظرفیت است؛ اگر بدون رشد کسب‌وکار و بعد از انتشار نسخه جدید ایجاد شود، Regression محتمل‌تر خواهد بود.

در گزارش ظرفیت ماهانه، به‌جای ارائه انبوه عدد خام، روند، صدک اوج، مدت وضعیت غیرعادی، اثر روی زمان پاسخ و اقدام اصلاحی را خلاصه کنید. این قالب میان تیم پایگاه داده، زیرساخت، توسعه و مدیریت زبان مشترک می‌سازد و تصمیم ارتقا یا اصلاح کد را مستند می‌کند.

برای عملیات روزانه، هشدار sys.dm_os_performance_counters باید لینک Query تشخیصی، Snapshot سیگنال‌های مکمل و راه بازگشت داشته باشد. تماس صرف با DBA بدون Evidence زمان بازیابی را افزایش می‌دهد؛ یک Runbook کوتاه با مرحله تأیید، تعیین دامنه، یافتن Query و اقدام کم‌خطر نتیجه بهتری دارد.

سؤالات متداول

sys.dm_os_performance_counters چیست و چه چیزی را اندازه می‌گیرد؟

دسترسی مستقیم به شمارنده‌های داخلی SQL Server بدون نیاز به Performance Monitor است. هر ردیف یک شمارنده، شیء و در صورت لزوم یک نمونه را نشان می‌دهد و روش تفسیر آن به cntr_type وابسته است. این Counter باید در کنار زمان نمونه، نوع شمارنده و شرایط بارکاری ثبت شود تا عدد خام به اطلاعات عملیاتی تبدیل گردد.

چگونه مقدار sys.dm_os_performance_counters را از SQL Server بخوانیم؟

نمای sys.dm_os_performance_counters منبع داخلی مناسب است. Object و counter_name را دقیق فیلتر کنید، Instance را در شمارنده‌های چندنمونه‌ای مشخص سازید و cntr_type را نیز ذخیره کنید. این مقدار را مطابق cntr_type تفسیر کنید و در صورت Gauge بودن همان Snapshot جاری را گزارش دهید.

آیا استفاده تجاری از داشبورد sys.dm_os_performance_counters ارزش دارد؟

بله؛ روند درست می‌تواند افت ظرفیت را پیش از تبدیل‌شدن به قطعی آشکار کند، زمان عیب‌یابی را کاهش دهد و برای تصمیم خرید سخت‌افزار شواهد بسازد. ارزش اقتصادی زمانی ایجاد می‌شود که هشدار به Runbook، مسئول و اقدام روشن متصل باشد.

برای گزارش مدیریتی sys.dm_os_performance_counters چه اطلاعاتی لازم است؟

حداقل مقدار جاری یا نرخ، Baseline، انحراف، بازه مشاهده و اثر روی سرویس گزارش شود. واحد ردیف شمارنده باید صریح باشد و نمودار با Deploy، Backup و رخدادهای کسب‌وکار هم‌تراز گردد تا مدیر علت جهش را بهتر درک کند.

تفاوت sys.dm_os_performance_counters با sys.dm_os_sys_info چیست؟

sys.dm_os_performance_counters بر «دسترسی مستقیم به شمارنده‌های داخلی SQL Server بدون نیاز به Performance Monitor» تمرکز دارد، در حالی که sys.dm_os_sys_info زاویه مکمل دیگری از همان سامانه ارائه می‌کند. هیچ‌یک جای دیگری را نمی‌گیرد و هم‌بستگی روند آن‌ها برای تشخیص فشار، ظرفیت یا رقابت قابل‌اعتمادتر است.

برای پیاده‌سازی حرفه‌ای پایش sys.dm_os_performance_counters از کجا شروع کنیم؟

ابتدا Counter را در محیط آزمایش کشف کنید، فرمول تبدیل و واحد را مستند سازید، سپس Collector زمان‌بندی‌شده و جدول تاریخچه بسازید. در پروژه‌های حساس می‌توان از خدمات مشاوره و اجرای پایش SQL Server برای طراحی Retention، داشبورد و Runbook استفاده کرد.

رایج‌ترین خطا هنگام خواندن sys.dm_os_performance_counters چیست؟

رایج‌ترین خطا نادیده‌گرفتن cntr_type، Instance یا Restart سرویس است. بعد از راه‌اندازی مجدد سرویس، شمارنده‌های تجمعی از نو آغاز می‌شوند و نام object_name پیشوند نام نمونه SQL Server را دارد. همچنین نبود ردیف نباید به‌طور خام با صفر واقعی جایگزین شود؛ Availability باید جداگانه ذخیره گردد.

پایش sys.dm_os_performance_counters چه اثری بر Performance دارد؟

خواندن هدفمند این DMV معمولاً سبک است، ولی Poll بسیار پرتکرار، Queryهای تکراری و تاریخچه بدون Rollup هزینه ذخیره‌سازی و تحلیل می‌سازد. چند Counter را در یک Snapshot بخوانید و فاصله نمونه‌برداری را با سرعت تغییر سیگنال هماهنگ کنید.

بهترین روش هشداردهی برای sys.dm_os_performance_counters چیست؟

از Baseline همان سرور، آستانه چندسطحی، شرط تداوم چند نمونه و یک سیگنال مکمل استفاده کنید. هشدار باید مقدار، زمان، دامنه، لینک داشبورد و اقدام اولیه داشته باشد؛ یک حد ثابت اینترنتی برای همه سرورها Best Practice نیست.

sys.dm_os_performance_counters در کدام نسخه‌های SQL Server قابل استفاده است؟

نمای sys.dm_os_performance_counters در نسخه‌های پشتیبانی‌شده SQL Server در دسترس است، اما نام یا حضور برخی Counterها می‌تواند با نسخه، Edition، سیستم‌عامل و قابلیت فعال متفاوت باشد. همیشه فهرست همان Instance را کشف و کد Collector را در ارتقا آزمایش کنید.

سؤالات مصاحبه‌ای

چرا مقدار خام sys.dm_os_performance_counters همیشه قابل گزارش نیست؟

زیرا معنا به cntr_type وابسته است. Gauge مستقیم خوانده می‌شود، نرخ تجمعی به دو Snapshot و زمان نیاز دارد و Fraction باید با Base محاسبه شود. پاسخ حرفه‌ای همچنین Reset پس از Restart و Instanceهای چندگانه را ذکر می‌کند.

چگونه هشدار کاذب sys.dm_os_performance_counters را کم می‌کنید؟

با Baseline محلی، شرط تداوم، آستانه چندسطحی، حذف بازه نگهداری و تأیید به کمک sys.dm_os_sys_info. سپس Alert با بازخورد رخدادها تنظیم می‌شود تا حساسیت و دقت به تعادل برسند.

چرا باید مقدار خام و تبدیل‌شده هر دو ذخیره شوند؟

مقدار خام امکان بررسی Formula، بازپردازش تاریخچه و مهاجرت ابزار را حفظ می‌کند؛ مقدار تبدیل‌شده نمایش و جست‌وجوی سریع را ساده می‌سازد. نگهداری Metadata نسخه Formula نیز برای Audit مفید است.

با تغییر sqlserver_start_time چه می‌کنید؟

Collector مرز سری زمانی جدید ثبت می‌کند، نخستین Snapshot را فقط Baseline می‌گیرد و Delta آن را با مقدار پیش از Restart حساب نمی‌کند. رخداد Restart یا Failover نیز روی نمودار علامت‌گذاری می‌شود.

برای ریشه‌یابی وضعیت غیرعادی sys.dm_os_performance_counters چه ابزارهایی لازم است؟

بسته به حوزه از Query Store، Wait Stats، Extended Events، Actual Execution Plan، DMVهای Session و Request، آمار فایل و Counterهای سیستم‌عامل استفاده می‌شود. Metric محل شروع است، نه علت قطعی.

چک‌لیست نهایی

• وجود Counter و نام واقعی آن روی Instance مقصد کنترل شده است.
• نوع Counter، Formula تبدیل و واحد خروجی مستند شده‌اند.
• Instance موردنظر صریح است و _Total دوباره جمع زده نمی‌شود.
• زمان نمونه و Startup Time در تاریخچه ذخیره می‌شوند.
• Baseline سالم و بازه‌های کسب‌وکار جداگانه وجود دارد.
• روند با sys.dm_os_sys_info و حداقل یک نشانه Latency یا Wait مقایسه می‌شود.
• هشدار دارای شرط تداوم، مالک و Runbook عملیاتی است.
• Retention، Rollup، امنیت حساب Collector و تست بعد از Upgrade تعریف شده‌اند.

جمع‌بندی

نمای سیستمی sys.dm_os_performance_counters زمانی مفید است که از یک عدد خام به سری زمانی قابل‌اعتماد تبدیل شود. شناسایی cntr_type، انتخاب Instance، ثبت زمان و Restart، ساخت Baseline و مقایسه با sys.dm_os_sys_info پایه‌های این تبدیل هستند. مثال‌های مقاله نشان دادند چگونه Query اکتشافی، Snapshot، محاسبه امن، هشدار و Collector کم‌هزینه ساخته شود.

برای ادامه مسیر، مقاله مادر شمارنده‌های Performance در SQL Server را ببینید و شاخص‌های مکمل را به داشبورد خود اضافه کنید. برای آموزش پایگاه داده SQL Server، مشاوره و قبول سفارش پروژه‌های برنامه‌نویسی و پایگاه داده در اصفهان نیز می‌توانید با شماره 09131253620 تماس بگیرید.