معرفی کتاب

در پی مجموعه‌ای از پیشرفت‌های مهم در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق کل حوزهٔ یادگیری ماشین را متحول کرده است. اکنون حتی برنامه‌نویسانی که تقریباً هیچ آشنایی قبلی با این فناوری ندارند می‌توانند با ابزارهای ساده و کارآمد، برنامه‌هایی بسازند که از داده یاد می‌گیرند. این کتاب پرفروش با استفاده از مثال‌های عینی، حداقل نظریهٔ لازم و چارچوب‌های Python آمادهٔ محیط عملیاتی یعنی Scikit-Learn، Keras و TensorFlow، کمک می‌کند درکی شهودی از مفاهیم و ابزارهای ساخت سامانه‌های هوشمند به دست آورید.

در ویرایش سوم به‌روزشده، Aurélien Géron مجموعهٔ گسترده‌ای از روش‌ها را بررسی می‌کند؛ از رگرسیون خطی ساده تا شبکه‌های عصبی عمیق. مثال‌های متعدد کد و تمرین‌های کتاب به شما کمک می‌کنند آموخته‌های خود را در عمل به‌کار بگیرید. برای شروع، تجربهٔ برنامه‌نویسی کافی است.

• با Scikit-Learn یک پروژهٔ نمونهٔ یادگیری ماشین را از ابتدا تا انتها دنبال کنید.
• مدل‌های مختلف، از جمله ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و روش‌های تجمیعی را بررسی کنید.
• از روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند کاهش ابعاد، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری استفاده کنید.
• معماری‌های شبکهٔ عصبی، از جمله شبکه‌های کانولوشنی، شبکه‌های بازگشتی، شبکه‌های مولد تخاصمی، خودرمزگذارها، مدل‌های انتشار و Transformerها را عمیق‌تر بررسی کنید.
• با TensorFlow و Keras شبکه‌های عصبی لازم برای بینایی رایانه‌ای، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های مولد و یادگیری تقویتی عمیق را بسازید و آموزش دهید.

«منبعی استثنایی برای مطالعهٔ یادگیری ماشین؛ توضیحاتی روشن و شهودی و مجموعه‌ای غنی از نکته‌های عملی در آن خواهید یافت.»

«این کتاب مقدمه‌ای بسیار خوب بر نظریه و عمل حل مسئله با شبکه‌های عصبی است؛ آن را به هر کسی که به یادگیری عملی یادگیری ماشین علاقه دارد توصیه می‌کنم.»

Aurélien Géron مشاور یادگیری ماشین است. او پیش‌تر در Google فعالیت می‌کرد و از ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۶ تیم طبقه‌بندی ویدئوی YouTube را رهبری کرد. از ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۲ هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری Wifirst، یکی از ارائه‌دهندگان مهم خدمات اینترنت بی‌سیم در فرانسه، بود و در سال ۲۰۰۱ نیز Polyconseil، شرکت مشاورهٔ مخابراتی، را به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری راه‌اندازی کرد.

حوزه: علم داده / یادگیری ماشین. قیمت درج‌شده روی جلد: ۷۹٫۹۹ دلار آمریکا و ۹۹٫۹۹ دلار کانادا. ISBN: 978-1-098-12597-4.

نشانی‌های ناشر در نسخهٔ اصلی: Twitter: @oreillymedia، linkedin.com/company/oreilly-media، youtube.com/oreillymedia.

صفحهٔ عنوان

ویرایش سوم

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

یادگیری ماشین کاربردی با Scikit-Learn، Keras و TensorFlow: مفاهیم، ابزارها و روش‌های ساخت سامانه‌های هوشمند

نویسنده: Aurélien Géron

شهرهای درج‌شده در صفحهٔ عنوان ناشر: Beijing، Boston، Farnham، Sebastopol و Tokyo.

اطلاعات نشر و حقوق اثر

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow، نوشتهٔ Aurélien Géron. حق‌نشر © ۲۰۲۳ Aurélien Géron. تمامی حقوق محفوظ است. چاپ‌شده در ایالات متحدهٔ آمریکا.

ناشر: O’Reilly Media, Inc.، نشانی: 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. کتاب‌های O’Reilly برای استفادهٔ آموزشی، تجاری یا تبلیغات فروش قابل خرید هستند. نسخه‌های برخط بیشتر عناوین نیز در https://oreilly.com در دسترس‌اند. اطلاعات فروش سازمانی: 800-998-9938 یا corporate@oreilly.com.

ویراستار جذب اثر

Nicole Butterfield

ویراستاران توسعه

Nicole Taché و Michele Cronin

ویراستار تولید

Beth Kelly

ویراستار متن

Kim Cofer

نمونه‌خوان

Rachel Head

نمایه‌ساز

Potomac Indexing, LLC

طراح داخلی

David Futato

طراح جلد

Karen Montgomery

تصویرگر

Kate Dullea

• مارس ۲۰۱۷: ویرایش اول
• سپتامبر ۲۰۱۹: ویرایش دوم
• اکتبر ۲۰۲۲: ویرایش سوم

تاریخچهٔ بازبینی ویرایش سوم: ۲۰۲۲-۱۰-۰۳: انتشار نخست. جزئیات انتشار در https://oreilly.com/catalog/errata.csp?isbn=9781492032649 آمده است.

نشان O’Reilly علامت تجاری ثبت‌شدهٔ O’Reilly Media, Inc. است. عنوان کتاب، تصویر جلد و ظاهر تجاری مرتبط نیز علائم تجاری O’Reilly Media, Inc. هستند.

دیدگاه‌های بیان‌شده در این اثر متعلق به نویسنده‌اند و لزوماً دیدگاه ناشر را بازتاب نمی‌دهند. ناشر و نویسنده با حسن نیت برای اطمینان از دقت اطلاعات و دستورالعمل‌های کتاب تلاش کرده‌اند، اما مسئولیتی در قبال خطا یا حذف، از جمله خسارت ناشی از استفاده یا اتکا به مطالب، نمی‌پذیرند. استفاده از اطلاعات و دستورالعمل‌ها با مسئولیت خود خواننده است. اگر نمونه‌های کد یا فناوری‌های شرح‌داده‌شده تحت مجوزهای متن‌باز یا حقوق مالکیت فکری دیگران باشند، رعایت آن مجوزها و حقوق بر عهدهٔ استفاده‌کننده است.

شمارهٔ کتاب: 978-1-098-12597-4 [LSI].