نمایه کتاب - بخش پایانی: حرف S تا Z، درباره نویسنده و یادداشت نشر
نمایه کتاب - بخش پایانی: حرف S تا Z، درباره نویسنده و یادداشت نشر
نمایه کتاب - بخش پایانی: حرف S تا Z
نمایه - صفحه چاپی 828
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
| S | حرف S |
SAC (soft actor-critic) | بازیگر-منتقد؛ صفحهها: 717 |
“same” padding, computer vision | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 488 |
SAMME | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 225 |
sample inefficiency | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 698 |
sampled softmax | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 600 |
sampling bias | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 29, 57 |
sampling noise | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 29 |
SARIMA model | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 550-551 |
SavedModel | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 723-725 |
saving, loading, and restoring models | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 337-338, 413-415 |
scaled dot-product attention layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 616 |
scatter matrix | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 64-65 |
Scikit-Learn, xvi | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
bagging and pasting in | بگینگ / تجمیع بوتاسترپ؛ صفحهها: 217 |
CART algorithm | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 199, 205 |
cross-validation | اعتبارسنجی متقاطع؛ صفحهها: 89-91 |
design principles | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 70-71 |
PCA implementation | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 246 |
Pipeline constructor | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 84-87 |
sklearn.base.BaseEstimator | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 80 |
sklearn.base.clone() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 163 |
sklearn.base.TransformerMixin | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 80 |
sklearn.cluster.DBSCAN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 279 |
sklearn.cluster.KMeans | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 81, 263 |
sklearn.cluster.MiniBatchKMeans | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 268 |
sklearn.compose.ColumnTransformer | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 85 |
sklearn.compose.TransformedTargetRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 79 |
sklearn.datasets.load_iris() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 167 |
sklearn.datasets.make_moons() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 179 |
sklearn.decomposition.IncrementalPCA | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 251 |
sklearn.decomposition.PCA | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 246 |
sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 226 |
sklearn.ensemble.BaggingClassifier | بگینگ / تجمیع بوتاسترپ؛ صفحهها: 217 |
sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor | تقویت؛ صفحهها: 227-230 |
sklearn.ensemble.HistGradientBoostingClassifier | تقویت؛ صفحهها: 230 |
sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor | تقویت؛ صفحهها: 230 |
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 117-119, 214, 220, 221, 248 |
sklearn.ensemble.RandomForestRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 90, 220 |
sklearn.ensemble.StackingClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 234 |
sklearn.ensemble.StackingRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 234 |
sklearn.ensemble.VotingClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 214 |
sklearn.externals.joblib | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 97-98 |
sklearn.feature_selection.SelectFromModel | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 95 |
sklearn.impute.IterativeImputer | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 69 |
sklearn.impute.KNNImputer | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 69 |
sklearn.impute.SimpleImputer | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 68 |
sklearn.linear_model.ElasticNet | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 162 |
sklearn.linear_model.Lasso | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 161 |
sklearn.linear_model.LinearRegression | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 25, 71, 79, 137, 138, 150 |
sklearn.linear_model.LogisticRegression | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 168, 172, 275 |
sklearn.linear_model.Perceptron | پرسپترون؛ صفحهها: 307 |
sklearn.linear_model.Ridge | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 157 |
sklearn.linear_model.RidgeCV | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 158 |
sklearn.linear_model.SGDClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 106, 111, 112, 117-119, 121, 183, 188, 307 |
sklearn.linear_model.SGDRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 147, 163 |
sklearn.manifold.LocallyLinearEmbedding | تعبیهسازی؛ صفحهها: 254 |
sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay | معیارها؛ صفحهها: 122 |
sklearn.metrics.confusion_matrix() | معیارها؛ صفحهها: 109, 122 |
sklearn.metrics.f1_score() | معیارها؛ صفحهها: 111, 126 |
sklearn.metrics.mean_squared_error() | معیارها؛ صفحهها: 88 |
sklearn.metrics.precision_recall_curve() | دقت مثبت؛ صفحهها: 113, 117 |
sklearn.metrics.precision_score() | دقت مثبت؛ صفحهها: 110 |
sklearn.metrics.recall_score() | معیارها؛ صفحهها: 110 |
sklearn.metrics.roc_auc_score() | معیارها؛ صفحهها: 116 |
sklearn.metrics.roc_curve() | معیارها؛ صفحهها: 115 |
sklearn.metrics.silhouette_score() | معیارها؛ صفحهها: 271 |
sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture | بیزی؛ صفحهها: 292 |
sklearn.mixture.GaussianMixture | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 283 |
sklearn.model_selection.cross_val_predict() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 108, 113, 117, 122, 232 |
sklearn.model_selection.cross_val_score() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 90, 107 |
sklearn.model_selection.GridSearchCV | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 91-93 |
sklearn.model_selection.learning_curve() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 152 |
sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 248 |
نمایه - صفحه چاپی 829
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
sklearn.model_selection.StratifiedKFold | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 108 |
sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 59 |
sklearn.model_selection.train_test_split() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 57, 59, 89 |
sklearn.multiclass.OneVsOneClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 120 |
sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 120 |
sklearn.multioutput.ChainClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 126 |
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 125, 128, 280 |
sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 26 |
sklearn.neural_network.MLPClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 316 |
sklearn.neural_network.MLPRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 313 |
sklearn.pipeline.make_pipeline() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 154 |
sklearn.pipeline.Pipeline | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 83 |
sklearn.preprocessing.FunctionTransformer | پیشپردازش؛ صفحهها: 79 |
sklearn.preprocessing.MinMaxScaler | پیشپردازش؛ صفحهها: 76 |
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder | پیشپردازش؛ صفحهها: 72-74, 77, 86 |
sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder | پیشپردازش؛ صفحهها: 71, 231 |
sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures | پیشپردازش؛ صفحهها: 150, 179 |
sklearn.preprocessing.StandardScaler | پیشپردازش؛ صفحهها: 76, 141, 156, 179 |
sklearn.random_projection.GaussianRandomProjection | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 253 |
sklearn.random_projection.SparseRandomProjection | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 253 |
sklearn.semi_supervised.LabelPropagation | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 278 |
sklearn.semi_supervised.LabelSpreading | برچسبها؛ صفحهها: 278 |
sklearn.semi_supervised.SelfTrainingClassifier | آموزش؛ صفحهها: 278 |
sklearn.svm.LinearSVC | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 177, 183, 188 |
sklearn.svm.SVC | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 120, 180, 183, 188 |
sklearn.svm.SVR | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 185 |
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 195, 201, 202, 207, 220 |
sklearn.tree.DecisionTreeRegressor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 89, 195, 204, 226 |
sklearn.tree.export_graphviz() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 196 |
sklearn.tree.ExtraTreesClassifier | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 221 |
sklearn.utils.estimator_checks | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 82 |
sklearn.utils.validation module | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 80 |
SVM classification classes | طبقهبندی؛ صفحهها: 183 |
score() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 71 |
search engines, clustering for | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 262 |
search space | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 93 |
seasonality, time series modeling | سری زمانی؛ صفحهها: 545 |
second moment (variance of gradient) | واریانس؛ صفحهها: 384 |
second-order partial derivatives (Hessians) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 386 |
segment embedding | تعبیهسازی؛ صفحهها: 621 |
SelectFromModel | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 95 |
self-attention layers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 612, 618, 627 |
self-distillation | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 627 |
self-normalization | نرمالسازی؛ صفحهها: 364, 397, 401 |
self-supervised learning | یادگیری نظارتشده؛ صفحهها: 15-16 |
SELU (scaled ELU) activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 364, 397 |
semantic interpolation | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 659 |
semantic segmentation | قطعهبندی معنایی؛ صفحهها: 8, 273, 531-535 |
semi-supervised learning | یادگیری نظارتشده؛ صفحهها: 14, 262, 275-278 |
SENet | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 510-512 |
sensitivity (recall), ROC curve | منحنی ROC؛ صفحهها: 115 |
sensitivity metric | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 110 |
sensors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 684 |
sentence encoder | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 474, 594 |
SentencePiece project | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 588 |
sentiment analysis | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 587-595 |
sentiment neuron | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 586 |
separable convolution layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 509 |
sequence length | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 573, 612 |
sequence-to-sequence (seq2seq) network | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 541, 562-564 |
sequence-to-vector network | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 541 |
SequenceExample protobuf | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 459 |
sequential API, image classifier with | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 318-328 |
service account, GCP | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 735 |
service worker | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 745 |
sets | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 797 |
set_params() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 80 |
SGD (see stochastic gradient descent) | گرادیان نزولی تصادفی |
SGDClassifier | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 106, 111, 112, 117-119, 121, 183, 188, 188 |
SGDRegressor | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 147, 163 |
sharpening, NLP transformers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 628 |
shrinkage | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 228 |
shuffle_and_split_data() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 57, 57 |
shuffling data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 146, 445-446 |
Siamese neural network | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 756 |
sigmoid activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 164, 312, 358, 651 |
signals | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 301 |
silhouette coefficient | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 270 |
silhouette diagram | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 271 |
نمایه - صفحه چاپی 830
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
SiLU activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 366 |
similarity features, SVM | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 181 |
SimpleImputer | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 68 |
simulated annealing | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 145 |
simulated environments | محیطها؛ صفحهها: 687-691 |
single program, multiple data (SPMD) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 759-765 |
single-shot learning | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 534 |
singular value decomposition (SVD) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 137, 245, 250 |
skewed datasets | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 108 |
skewed left/right | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 55 |
skip connections | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 364, 505 |
slack variable | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 188 |
smoothing terms | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 368, 382 |
SMOTE (synthetic minority oversampling | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
technique) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 500 |
soft actor-critic (SAC) | بازیگر-منتقد؛ صفحهها: 717 |
soft clustering | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 264 |
soft margin classification | طبقهبندی؛ صفحهها: 177-178, 188 |
soft voting | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 215 |
softmax activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 170, 315, 320, 600 |
softmax regression | رگرسیون softmax؛ صفحهها: 170-173 |
softplus activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 314 |
spam filters | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 3-7, 9-10 |
sparse autoencoders | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 651-654 |
sparse features, SVC class | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 183 |
sparse matrix | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 73, 76, 86 |
sparse models | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 159, 387 |
sparse tensors | تنسورهای تنک؛ صفحهها: 795 |
sparsity loss | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 652 |
specificity, ROC curve | منحنی ROC؛ صفحهها: 115 |
spectral clustering | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 283 |
speech recognition | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 6, 8 |
split node, decision tree | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 197 |
SPMD (single program, multiple data) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 759-765 |
squared hinge loss | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 188 |
Stable Diffusion | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 680 |
stacked autoencoders | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 640-648 |
stacking (stacked generalization) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 232-235 |
stale gradients | گرادیانها؛ صفحهها: 761 |
standard correlation coefficient | ضریب همبستگی؛ صفحهها: 63 |
standard deviation | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 53 |
standardization | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 76 |
StandardScaler | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 76, 141, 156, 179 |
state-action values (Q-Values) | مقادیر Q؛ صفحهها: 702-703 |
stateful metric | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 417 |
stateful RNN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 578, 584-586 |
stateless RNN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 578, 584, 586 |
stationary time series | سری زمانی؛ صفحهها: 548 |
statistical mode | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 216 |
statistical significance | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 202 |
statsmodels library | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 550 |
stemming | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 130 |
step functions, TLU | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 304 |
stochastic gradient boosting | تقویت گرادیانی؛ صفحهها: 230 |
stochastic gradient descent (SGD) | گرادیان نزولی تصادفی؛ صفحهها: 145-148, 183 |
early stopping | توقف زودهنگام؛ صفحهها: 163 |
image classification | طبقهبندی تصویر؛ صفحهها: 324 |
and perceptron learning algorithm | پرسپترون؛ صفحهها: 307 |
ridge regularization | منظمسازی؛ صفحهها: 158 |
and TD learning | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 704 |
training binary classifier | آموزش؛ صفحهها: 106 |
stratified sampling | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 58-60, 108 |
strat_train_set | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 68 |
streaming metric | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 417 |
strides | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 482, 531, 573 |
string kernels | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 182 |
string tensors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
StringLookup layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 465 |
strings | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 793-794 |
strong learners | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 213 |
style mixing, StyleGAN | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 673 |
style transfer, GANs | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 671 |
StyleGANs | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 671-673 |
subclassing API | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 336-337 |
subgradient vector | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 161 |
subsampling, pooling layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 491 |
subword regularization | منظمسازی؛ صفحهها: 588 |
super-convergence | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 390 |
super-resolution | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 534 |
supervised learning | یادگیری نظارتشده؛ صفحهها: 10 |
support vector machines (SVMs) | ماشینهای بردار پشتیبان؛ صفحهها: 175-193 |
decision function | تابع تصمیم؛ صفحهها: 186-189 |
dual problem | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 189-193 |
kernelized SVMs | ماشین بردار پشتیبان کرنلی؛ صفحهها: 190-193 |
linear classification | طبقهبندی؛ صفحهها: 175-178 |
mechanics of | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 186-193 |
in multiclass classification | طبقهبندی چندکلاسه؛ صفحهها: 120 |
nonlinear classifiers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 178 |
one-class SVM | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 294 |
SVM regression | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 184-186 |
support vectors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 176 |
SVC class | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 180, 183 |
SVD (singular value decomposition) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 137, 245, 250 |
SVMs (see support vector machines) | ماشینهای بردار پشتیبان |
SVR class | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 185 |
Swish activation function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 366 |
نمایه - صفحه چاپی 831
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
Swiss roll dataset | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 241-242 |
symbolic differentiation | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 788 |
symbolic tensors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 436, 802 |
synchronous updates, with centralized parameters | پارامترهای متمرکز؛ صفحهها: 761 |
synthetic minority oversampling technique | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
(SMOTE) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 500 |
| T | حرف T |
t-distributed stochastic neighbor embedding (t- | تعبیهسازی |
SNE) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 256, 643 |
target attributes | ویژگیها؛ صفحهها: 55 |
target distribution, transforming | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 78 |
target model, DQN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 713 |
TD error | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 704 |
TD target | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 704 |
TD-Gammon | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 683 |
teacher forcing | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 595 |
temperature, Char-RNN model | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 583 |
temporal difference (TD) learning | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 703, 715 |
tensor arrays | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 796 |
tensor processing units (TPUs) | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 404, 731, 744, 770 |
TensorBoard | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 340-344, 406, 592, 770 |
TensorFlow, xvi, xvi | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 403-477, 721-776 |
(see also Keras API) | ارجاع متقابل به مدخل مرتبط |
architecture | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 405 |
creating training function | آموزش؛ صفحهها: 452 |
custom models (see custom models and | مدلهای سفارشی |
training algorithms) | آموزش |
deploying model to a mobile device | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 741-744 |
functions and graphs | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 801-809 |
GPU management with | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 749-752, 753-756 |
graphs and functions | گرافها و تابعها؛ صفحهها: 404, 433-438, 801-809 |
hub.KerasLayer | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 474 |
math operations | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 408 |
with NumPy | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 407-411 |
operations (ops) and tensors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 404, 407-409 |
parallelism to train models (see parallelism) | ارجاع به مدخل مرتبط |
platforms and APIs available | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 405 |
serving a model (see TensorFlow Serving) | ارجاع به مدخل مرتبط |
special data structures | ساختار داده؛ صفحهها: 793-799 |
tf.add() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 408 |
tf.autograph.to_code() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 437 |
tf.cast() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 409 |
tf.config.set_soft_device_placement | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 753 |
tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 755 |
tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 755 |
tf.constant() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 407 |
tf.data API (see tf.data API) | ارجاع به مدخل مرتبط |
tf.device() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 753 |
tf.distribute.experimental.CentralStorageStrategy | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 766 |
tf.distribute.experimental.TPUStrategy | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 770 |
tf.distribute.MirroredStrategy | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 766, 773 |
tf.distribute.MultiWorkerMirroredStrategy | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 768 |
tf.float32 | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 409 |
tf.float32 data type | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 418, 448 |
tf.function() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 433, 437 |
tf.int32 data type | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.io.decode_base64() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 741 |
tf.io.decode_csv() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 449 |
tf.io.decode_image() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 741 |
tf.io.decode_png() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 741 |
tf.io.decode_proto() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 456 |
tf.io.FixedLenFeature | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 457 |
tf.io.parse_example() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 458 |
tf.io.parse_sequence_example() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 459 |
tf.io.parse_single_example() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 457 |
tf.io.parse_single_sequence_example() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 459 |
tf.io.parse_tensor() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 458 |
tf.io.serialize_tensor() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 458 |
tf.io.TFRecordOptions | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 454 |
tf.io.TFRecordWriter | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 453 |
tf.io.VarLenFeature | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 457 |
tf.linalg.band_part() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 618 |
tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 742 |
tf.make_tensor_proto() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 729 |
tf.matmul() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 408, 616 |
tf.nn.conv2d() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 487 |
tf.nn.embedding_lookup() | تعبیهسازی؛ صفحهها: 475 |
tf.nn.local_response_normalization() | نرمالسازی؛ صفحهها: 501 |
tf.nn.moments() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 475 |
tf.nn.sampled_softmax_loss() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 600 |
tf.py_function() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 437, 724 |
tf.queue module | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.queue.FIFOQueue | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 798 |
tf.RaggedTensor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.random.categorical() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 583 |
tf.reduce_max() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 495 |
tf.reduce_mean() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 432 |
tf.reduce_sum() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 434 |
tf.saved_model_cli command | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 724 |
نمایه - صفحه چاپی 832
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
tf.sets module | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.sort() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 437 |
tf.SparseTensor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.stack() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 449, 585 |
tf.string data type | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.strings module | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.Tensor | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 407, 410 |
tf.TensorArray | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 411 |
tf.transpose() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 408 |
tf.Variable | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 410 |
tf.Variable.assign() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 410 |
type conversions | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 409 |
variables | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 410 |
web page, running a model in | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 745 |
TensorFlow cluster | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 767-770 |
TensorFlow Datasets (TFDS) project | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 475-477 |
TensorFlow Extended (TFX) | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 406 |
TensorFlow Hub | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 406, 473, 594 |
TensorFlow Lite | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 406 |
TensorFlow playground | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 316 |
TensorFlow Serving (TF Serving) | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 722-741 |
batch prediction jobs on Vertex AI | Vertex AI؛ صفحهها: 739 |
creating prediction service | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 732-739 |
deploying new model version | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 730-731 |
Docker container | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 726 |
exporting SavedModels | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 723-725 |
gRPC API, querying through | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 729 |
installing and starting up | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 725-727 |
REST API, querying through | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 727 |
TensorFlow Text | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 473, 589 |
TensorFlow.js (TFJS) JavaScript library | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 745 |
tensors | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 407-409 |
term-frequency x inverse-document-frequency | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
(TF-IDF) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 472 |
terminal state, Markov chain | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 699 |
test set | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 34, 55-60 |
text attributes | ویژگیها؛ صفحهها: 71 |
text processing (see natural language processing) | پردازش زبان طبیعی |
TF Serving (see TensorFlow Serving) | ارجاع به مدخل مرتبط |
tf.data API | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 442-453 |
chaining transformations | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 443-445 |
interleaving lines from multiple files | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 446-447 |
and Keras preprocessing layers | پیشپردازش؛ صفحهها: 462 |
prefetching | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 450-452 |
preprocessing the data | پیشپردازش؛ صفحهها: 448-449 |
shuffling data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 445-446 |
tf.data.AUTOTUNE | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 444 |
tf.data.Dataset.from_tensor_slices() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 442-444 |
tf.data.TFRecordDataset | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 454, 454, 457 |
using dataset with Keras | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 452-453 |
TFDS (TensorFlow Datasets) project | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 475-477 |
TFJS (TensorFlow.js) JavaScript library | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 745 |
TFLite | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 742-744 |
TFRecord format | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 441, 453-459 |
TFX (TensorFlow Extended) | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 406 |
theoretical information criterion | معیار اطلاعات؛ صفحهها: 289 |
3D convolutional layers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 533 |
threshold logic units (TLUs) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 304, 309 |
Tikhonov regularization | منظمسازی؛ صفحهها: 156-158, 161 |
time series data, forecasting | پیشبینی سری زمانی؛ صفحهها: 537, 543-564 |
ARMA model family | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 549-551 |
data preparation for ML models | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 552-555 |
with deep RNN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 557 |
with linear model | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 555 |
multivariate time series | سری زمانی؛ صفحهها: 545, 559-560 |
with sequence-to-sequence model | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 541, 562-564 |
several time steps ahead | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 560-562 |
with simple RNN | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 556-557 |
TLUs (threshold logic units) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 304, 309 |
TNR (true negative rate) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 115 |
tokenizers library | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 589 |
tolerance (ε) | تلرانس؛ صفحهها: 144, 183 |
TPR (true positive rate) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 110, 115 |
TPUs (tensor processing units) | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 404, 731, 744, 770 |
train-dev set | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 36 |
training | آموزش؛ صفحهها: 24 |
training instance | آموزش؛ صفحهها: 4 |
training loops | آموزش؛ صفحهها: 430-433, 452 |
training models | آموزش؛ صفحهها: 131-173 |
learning curves in | منحنیهای یادگیری؛ صفحهها: 151-155 |
linear regression | رگرسیون خطی؛ صفحهها: 131, 132-149 |
logistic regression | رگرسیون لجستیک؛ صفحهها: 164-173 |
perceptrons | پرسپترون؛ صفحهها: 304-308 |
polynomial regression | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 132, 149-151 |
training set | مجموعه آموزش؛ صفحهها: 4, 34 |
cost function of | تابع هزینه؛ صفحهها: 165-166 |
insufficient quantities | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 27 |
irrelevant features | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 30 |
min-max scaling | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 75 |
nonrepresentative | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 28 |
overfitting | بیشبرازش؛ صفحهها: 30-33 |
preparing for ML algorithms | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 68 |
training and evaluating on | آموزش؛ صفحهها: 88-89 |
نمایه - صفحه چاپی 833
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
transforming data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 79 |
underfitting | کمبرازش؛ صفحهها: 33 |
visualizing data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 60 |
training set expansion | مجموعه آموزش؛ صفحهها: 129, 500, 519 |
training/serving skew | آموزش؛ صفحهها: 442 |
train_test_split() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 59, 89 |
transfer learning | یادگیری انتقالی؛ صفحهها: 16, 373, 375-377, 518-521 |
transform() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 71, 73, 75, 80 |
transformation of data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
custom transformers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 79-83 |
estimator transformers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 70 |
and feature scaling | مقیاسبندی ویژگی؛ صفحهها: 75-79 |
transformer models (see transformer models) | مدلهای Transformer |
transformation pipelines | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 83-88 |
TransformedTargetRegressor | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 79 |
transformer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 609 |
transformer models | مدلهای Transformer |
attention mechanisms | سازوکارهای توجه؛ صفحهها: 609-619, 625 |
BERT | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 620 |
DistilBERT | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 622, 631-633 |
Hugging Face library | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 629-633 |
Pathways language model | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 623 |
vision transformers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 624-629 |
TransformerMixin | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 80 |
transformers library | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 629-632 |
translation, with RNNs | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 578, 595-604 |
(see also transformer models) | مدلهای Transformer |
transpose operator | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 44 |
transposed convolutional layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 532-534 |
true negative rate (TNR) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 115 |
true negatives, confusion matrix | ماتریس درهمریختگی؛ صفحهها: 109 |
true positive rate (TPR) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 110, 115 |
true positives, confusion matrix | ماتریس درهمریختگی؛ صفحهها: 109 |
trust region policy optimization (TRPO) | بهینهسازی؛ صفحهها: 718 |
2D convolutional layers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 487 |
tying weights | وزنها؛ صفحهها: 645 |
type I errors, confusion matrix | ماتریس درهمریختگی؛ صفحهها: 109 |
type II errors, confusion matrix | ماتریس درهمریختگی؛ صفحهها: 109 |
| U | حرف U |
uncertainty sampling | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 278 |
undercomplete, autoencoder as | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 638-640 |
underfitting of data | کمبرازش؛ صفحهها: 33, 89, 151-155, 182 |
univariate regression | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 43 |
univariate time series | سری زمانی؛ صفحهها: 545 |
Universal Sentence Encoder | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 594-595 |
unreasonable effectiveness of data | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 27 |
unrolling the network through time | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 538 |
unstable gradients problem | گرادیانها؛ صفحهها: 358, 565 |
(see also vanishing and exploding gradients) | گرادیانهای انفجاری |
unsupervised learning | یادگیری بدون نظارت؛ صفحهها: 11-14, 259-294 |
anomaly detection | تشخیص ناهنجاری؛ صفحهها: 13 |
association rule learning | یادگیری قواعد انجمنی؛ صفحهها: 14 |
autoencoders (see autoencoders) | خودرمزگذارها |
clustering (see clustering algorithms) | الگوریتمهای خوشهبندی |
density estimation | برآورد چگالی؛ صفحهها: 260 |
diffusion models | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 673-681 |
dimensionality reduction (see dimensionality reduction) | کاهش بُعد |
GANs (see generative adversarial networks) | شبکههای مولد تخاصمی |
GMM | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 283-294 |
k-means (see k-means algorithm) | الگوریتم کیمیانگین |
novelty detection | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 13 |
pretraining | آموزش؛ صفحهها: 377, 593, 620, 644 |
stacked autoencoders | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 644 |
transformer models | مدلهای Transformer؛ صفحهها: 621 |
visualization algorithms | مصورسازی؛ صفحهها: 12-13 |
upsampling layer | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 532 |
utility function | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 24 |
| V | حرف V |
VAEs (variational autoencoders) | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 654-658 |
“valid” padding, computer vision | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 488 |
validation set | مجموعه اعتبارسنجی؛ صفحهها: 35, 325-327 |
value_counts() | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 53 |
vanishing and exploding gradients | گرادیانهای انفجاری؛ صفحهها: 358-373 |
activation function improvements | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 361-366 |
batch normalization | نرمالسازی دستهای؛ صفحهها: 367-372 |
Glorot and He initialization | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 359-361 |
gradient clipping | برش گرادیان؛ صفحهها: 372 |
unstable gradients problem | گرادیانها؛ صفحهها: 565-568 |
variables | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است |
handling in TF functions | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 807-808 |
persistence of | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 419 |
placing on GPUs | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 752 |
in TensorFlow | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 410 |
variance | واریانس |
bias/variance trade-off | موازنه سوگیری/واریانس؛ صفحهها: 155 |
explained | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 246-249 |
high variance with decision trees | درختهای تصمیم؛ صفحهها: 207 |
preserving | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 243 |
variational autoencoders (VAEs) | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 654-658 |
vector-to-sequence network | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 541 |
vectors, norms for measuring distance | هنجار؛ صفحهها: 45 |
Vertex AI | Vertex AI؛ صفحهها: 98, 732-739, 770-772 |
VGGNet | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 505 |
virtual GPU device | نام رسمی فنی / API؛ صورت اصلی برای تطبیق دقیق با کد و مستندات حفظ شده است؛ صفحهها: 750 |
نمایه - صفحه چاپی 834
| مدخل اصلی | راهنمای فارسی و ارجاع |
vision transformers (ViTs) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 624-629 |
visual cortex architecture | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 480 |
visualization of data | مصورسازی؛ صفحهها: 9, 12-13, 60-67 |
decision trees | درختهای تصمیم؛ صفحهها: 195-196 |
dimensionality reduction | کاهش بُعد؛ صفحهها: 238, 247 |
end-to-end exercise | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 60-67 |
MLPs with TensorBoard | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 340-344 |
stacked autoencoders | خودرمزگذارها؛ صفحهها: 642-643 |
t-SNE | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 256 |
ViTs (vision transformers) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 624-629 |
voting classifiers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 212-215 |
| W | حرف W |
wall time | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 370 |
warmup phase, asynchronous model updates | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 762 |
WaveNet | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 538, 574-575 |
weak learners | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 213 |
web page, running a model in | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 744 |
weight decay | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 386 |
weight stashing | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 764 |
weight-tying | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 645 |
weights | وزنها |
boosting | تقویت؛ صفحهها: 223-225 |
convolutional layers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 490 |
freezing reused layers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 374 |
of hidden layers | لایههای پنهان؛ صفحهها: 319 |
in prioritized experience replay | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 715 |
saving instead of whole model | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 338 |
white box models | مدلهای جعبهسفید؛ صفحهها: 199 |
Wide & Deep neural network | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 329-333 |
window length | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 581 |
wisdom of the crowd | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 211 |
word embeddings | تعبیهسازی؛ صفحهها: 467 |
neural machine translation | ترجمه ماشینی عصبی؛ صفحهها: 595-604 |
sentiment analysis | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 587-595 |
worker task type | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 766 |
workers | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 760 |
| X | حرف X |
Xavier initialization | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 359 |
Xception (Extreme Inception) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 509-510, 518-521 |
XLA (accelerated linear algebra) | جبر خطی؛ صفحهها: 434 |
XOR (exclusive or) problem | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 307 |
| Y | حرف Y |
You Only Look Once (YOLO) | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 527-530 |
| Z | حرف Z |
zero padding | مدخل فنی نمایه؛ صورت اصلی انگلیسی برای جستوجوی دقیق در کتاب حفظ شده است؛ صفحهها: 482, 488 |
zero-shot learning (ZSL) | یادگیری بدون نمونه؛ صفحهها: 622, 628 |
ZFNet | نام یا اختصار فنی؛ صورت اصلی حفظ شده است؛ صفحهها: 501 |
درباره نویسنده
Aurélien Géron مشاور و مدرس یادگیری ماشین است. او پیشتر در Google کار میکرد و از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۶ سرپرست تیم طبقهبندی ویدئو در YouTube بود. او بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری چند شرکت نیز بوده است: Wifirst، یکی از ارائهدهندگان مطرح خدمات اینترنت بیسیم در فرانسه؛ Polyconseil، شرکت مشاورهای متمرکز بر مخابرات، رسانه و راهبرد؛ و Kiwisoft، شرکت مشاورهای با تمرکز بر یادگیری ماشین و حریم خصوصی داده.
پیش از این فعالیتها، Aurélien در حوزههای گوناگون بهعنوان مهندس کار کرده است: امور مالی در JP Morgan و Société Générale، دفاع در وزارت دفاع کانادا، و سلامت در زمینه انتقال خون. او همچنین چند کتاب فنی درباره C++، WiFi و معماریهای اینترنت منتشر کرده و در یک مدرسه مهندسی فرانسه علوم رایانه تدریس کرده است.
چند نکته جالب درباره او: به سه فرزندش یاد داده است با انگشتان خود بهصورت دودویی تا عدد ۱۰۲۳ بشمارند؛ پیش از ورود به مهندسی نرمافزار، میکروبیولوژی و ژنتیک تکاملی خوانده بود؛ و در دومین پرش با چتر نجات، چترش باز نشد.
یادداشت پایانی نشر (Colophon)
جانور روی جلد کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow سمندر آتشین با نام علمی Salamandra salamandra است؛ دوزیستی که در بخش بزرگی از اروپا یافت میشود. پوست سیاه و براق آن لکههای بزرگ زردرنگی روی سر و پشت دارد که وجود سموم آلکالوئیدی را هشدار میدهد. این ویژگی احتمالاً یکی از سرچشمههای نام رایج این دوزیست است: تماس با این سموم، که سمندر میتواند آنها را تا فاصله کوتاهی نیز بپاشد، باعث تشنج و افزایش شدید تنفس میشود. درد ناشی از سم یا رطوبت پوست سمندر، یا هر دو، در گذشته باعث شکلگیری این باور نادرست شده بود که این جانور نهتنها میتواند در آتش زنده بماند، بلکه قادر است آن را خاموش کند.
سمندرهای آتشین در جنگلهای سایهدار زندگی میکنند و در شکافهای مرطوب و زیر کندههای درخت نزدیک برکهها یا دیگر پهنههای آب شیرین که برای زادآوری آنها مناسب است پنهان میشوند. با اینکه بیشتر عمر خود را در خشکی میگذرانند، نوزادانشان را در آب به دنیا میآورند. غذای اصلی آنها حشرات، عنکبوتها، حلزونهای بدون صدف و کرمها است. طول سمندر آتشین میتواند به حدود یک فوت برسد و در اسارت ممکن است تا ۵۰ سال عمر کند.
جمعیت این جانور بر اثر تخریب زیستگاه جنگلی و شکار برای تجارت حیوانات خانگی کاهش یافته است، اما بزرگترین تهدید برای آن حساسیت پوست نفوذپذیر و مرطوبش به آلایندهها و میکروبها است. از سال ۲۰۱۴، در بخشهایی از هلند و بلژیک بهعلت ورود یک قارچ غیربومی منقرض شده است. بسیاری از جانورانی که روی جلد کتابهای O’Reilly دیده میشوند در معرض خطرند و همه آنها برای جهان اهمیت دارند.
تصویر جلد را Karen Montgomery بر پایه حکاکیای از کتاب Wood’s Illustrated Natural History تهیه کرده است. فونتهای جلد URW Typewriter و Guardian Sans هستند. فونت متن Adobe Minion Pro، فونت تیترها Adobe Myriad Condensed و فونت کد Dalton Maag’s Ubuntu Mono است.