مقاله های منتشر شده گروه هوش مصنوعی

مقاله های منتشر شده گروه هوش مصنوعی

دسته بندی مقاله ها برای دسترسی سریع تر
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 8 از 8
12345678
صفحه بعدی
1 نمایه کتاب - بخش پایانی: حرف S تا Z، درباره نویسنده و یادداشت نشر
2 نمایه کتاب - بخش دوم: حرف K تا R
3 نمایه کتاب - بخش نخست: نمادها تا حرف J
4 ضمیمه C: ساختارهای داده ویژه و ضمیمه D: گراف‌های TensorFlow
5 ضمیمه A: چک‌لیست پروژه یادگیری ماشین و ضمیمه B: Autodiff (مشتق‌گیری خودکار)
6 Data Parallelism با پارامترهای متمرکز | به‌روزرسانی همگام و ناهمگام
7 فرمت‌های Batch Prediction و استقرار مدل روی Edge | استقرار مدل روی موبایل و دستگاه‌های نهفته
8 فصل ۱۹: آموزش و استقرار مدل‌های TensorFlow در مقیاس بزرگ | ارائهٔ مدل TensorFlow به‌صورت سرویس
9 Q-Value، یادگیری اختلاف زمانی و Q-Learning | Temporal Difference Learning
10 فصل ۱۸: یادگیری تقویتی | یادگیری برای بیشینه‌کردن پاداش
11 کیفیت DCGAN و حساب در فضای Latent | Progressive Growing of GANs
12 خروجی Denoising Autoencoder و ورود به Sparse Autoencoder | Sparse Autoencoder
13 فصل ۱۷: Autoencoder، GAN و Diffusion Model | Representation کارآمد داده
14 تکمیل Decoder در Transformer | موج Transformer Modelها
15 Attention: دسترسی مستقیم Decoder به همهٔ خروجی‌های Encoder | Attention به‌عنوان Memory Retrieval قابل Differentiation
16 Masking دستی و Ragged Tensor | استفادهٔ مجدد از Embedding و Language Modelهای Pretrained
17 فصل ۱۶: پردازش زبان طبیعی با RNN و Attention | تولید متن شکسپیری با Character RNN
18 مقابله با Gradient ناپایدار در RNNهای طولانی | Layer Normalization در RNN
19 آماده‌سازی سری زمانی برای مدل‌های یادگیری ماشین | Forecast با مدل Linear
20 فصل ۱۵: پردازش دنباله‌ها با RNN و CNN | نورون و لایهٔ بازگشتی
21 DeepSORT، Semantic/Instance Segmentation، Transposed Convolution و تمرین‌ها
22 Object Detection، FCN، YOLO، mAP و Object Tracking
23 انتخاب CNN، ResNet-34، Modelهای Pretrained، Transfer Learning و IoU
24 ResNet، Xception، SENet و معماری‌های Efficient CNN
25 LeNet-5، AlexNet، GoogLeNet، VGGNet و آغاز ResNet
26 Padding و Stride، Memory، Pooling و معماری پایه CNN
27 فصل ۱۴: CNN، قشر بینایی، Convolution، Filter و Feature Map
28 Embedding، Text/Image Preprocessing، TensorFlow Datasets و تمرین‌های فصل ۱۳
29 SequenceExample و Keras Preprocessing: Normalization، Lookup، Hashing و Embedding
30 Prefetch، TFRecord، Protocol Buffer و Parsing Example در TensorFlow
31 فصل ۱۳: tf.data، Shuffle، Interleave و Preprocessing داده
32 Training Loop سفارشی، tf.function، AutoGraph و تمرین‌های فصل ۱۲
33 Custom Model، Autodiff، GradientTape و Custom Gradient در TensorFlow
34 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Loss و Metric سفارشی و Custom Layer در Keras
35 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Variableها و ساختارهای داده
36 Dropout، MC Dropout، Max-Norm و راهنمای عملی آموزش DNN + تمرین‌ها
37 Learning Rate Scheduling و Regularization؛ L1/L2 و آغاز Dropout
38 بهینه‌سازهای شبکه عصبی؛ Momentum، NAG، AdaGrad، RMSProp، Adam و AdamW
39 Transfer Learning، استفاده مجدد از لایه‌ها و Pretraining
40 GELU و Swish، Batch Normalization و Gradient Clipping
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 8 از 8
12345678
صفحه بعدی

اطلاعات تماس

  • آدرس:اصفهان-خیابان ام کلثوم غربی - بعد خیابان تخم چی - بیست متر بعد از پیتزا ننه شب - کوچه تعمیر گاه سمار زغالی - پلاک 354 - درب مشکی - طبقه هفتم
  • آدرس ایمیل:najafzade@gmail.com
  • وب سایت:http://www.a00b.com/
  • تلفن ثابت:(+98)9131253620
  • تلفن همراه:09131253620