برچسبها

کد مقاله	عنوان و لینک
2548	یادگیری ماشین کاربردی با Scikit-Learn، Keras و TensorFlow - معرفی و فهرست مطالب
2549	پیشگفتار: سونامی یادگیری ماشین، هدف کتاب و مسیر مطالعه
2581	بخش دوم و فصل ۱۰: آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، نورون‌ها و Perceptron
2583	پیاده‌سازی MLP با Keras؛ Fashion MNIST، Sequential API و آموزش مدل
2584	ارزیابی، پیش‌بینی و Functional API در Keras؛ مدل‌های Wide & Deep و چندورودی/چندخروجی
2585	Subclassing API، ذخیره مدل، Callbackها و TensorBoard در Keras
2586	تنظیم Hyperparameter شبکه عصبی با Keras Tuner و تمرین‌های فصل ۱۰
2587	فصل ۱۱: آموزش شبکه‌های عصبی عمیق؛ Vanishing/Exploding Gradients و Activationهای پیشرفته
2588	GELU و Swish، Batch Normalization و Gradient Clipping
2589	Transfer Learning، استفاده مجدد از لایه‌ها و Pretraining
2590	بهینه‌سازهای شبکه عصبی؛ Momentum، NAG، AdaGrad، RMSProp، Adam و AdamW
2591	Learning Rate Scheduling و Regularization؛ L1/L2 و آغاز Dropout
2592	Dropout، MC Dropout، Max-Norm و راهنمای عملی آموزش DNN + تمرین‌ها
2593	فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Variableها و ساختارهای داده
2594	فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Loss و Metric سفارشی و Custom Layer در Keras
2624	ضمیمه C: ساختارهای داده ویژه و ضمیمه D: گراف‌های TensorFlow
2627	نمایه کتاب - بخش پایانی: حرف S تا Z، درباره نویسنده و یادداشت نشر

اطلاعات تماس

آدرس:اصفهان-خیابان ام کلثوم غربی - بعد خیابان تخم چی - بیست متر بعد از پیتزا ننه شب - کوچه تعمیر گاه سمار زغالی - پلاک 354 - درب مشکی - طبقه هفتم
آدرس ایمیل:najafzade@gmail.com
وب سایت:http://www.a00b.com/
تلفن ثابت:(+98)9131253620
تلفن همراه:09131253620

سایر لینکها

آخرین مقاله ها

گروه های خبری