لیست مقاله ها

لیست مقاله های وبسایت

دسته بندی مقاله ها برای دسترسی سریع تر
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 66 از 66
12345. . . .63646566
صفحه بعدی
1 ضمیمه A: چک‌لیست پروژه یادگیری ماشین و ضمیمه B: Autodiff (مشتق‌گیری خودکار)
2 Data Parallelism با پارامترهای متمرکز | به‌روزرسانی همگام و ناهمگام
3 فرمت‌های Batch Prediction و استقرار مدل روی Edge | استقرار مدل روی موبایل و دستگاه‌های نهفته
4 فصل ۱۹: آموزش و استقرار مدل‌های TensorFlow در مقیاس بزرگ | ارائهٔ مدل TensorFlow به‌صورت سرویس
5 Q-Value، یادگیری اختلاف زمانی و Q-Learning | Temporal Difference Learning
6 فصل ۱۸: یادگیری تقویتی | یادگیری برای بیشینه‌کردن پاداش
7 کیفیت DCGAN و حساب در فضای Latent | Progressive Growing of GANs
8 خروجی Denoising Autoencoder و ورود به Sparse Autoencoder | Sparse Autoencoder
9 فصل ۱۷: Autoencoder، GAN و Diffusion Model | Representation کارآمد داده
10 تکمیل Decoder در Transformer | موج Transformer Modelها
11 Attention: دسترسی مستقیم Decoder به همهٔ خروجی‌های Encoder | Attention به‌عنوان Memory Retrieval قابل Differentiation
12 Masking دستی و Ragged Tensor | استفادهٔ مجدد از Embedding و Language Modelهای Pretrained
13 فصل ۱۶: پردازش زبان طبیعی با RNN و Attention | تولید متن شکسپیری با Character RNN
14 مقابله با Gradient ناپایدار در RNNهای طولانی | Layer Normalization در RNN
15 آماده‌سازی سری زمانی برای مدل‌های یادگیری ماشین | Forecast با مدل Linear
16 فصل ۱۵: پردازش دنباله‌ها با RNN و CNN | نورون و لایهٔ بازگشتی
17 DeepSORT، Semantic/Instance Segmentation، Transposed Convolution و تمرین‌ها
18 Object Detection، FCN، YOLO، mAP و Object Tracking
19 انتخاب CNN، ResNet-34، Modelهای Pretrained، Transfer Learning و IoU
20 ResNet، Xception، SENet و معماری‌های Efficient CNN
21 LeNet-5، AlexNet، GoogLeNet، VGGNet و آغاز ResNet
22 Padding و Stride، Memory، Pooling و معماری پایه CNN
23 فصل ۱۴: CNN، قشر بینایی، Convolution، Filter و Feature Map
24 Embedding، Text/Image Preprocessing، TensorFlow Datasets و تمرین‌های فصل ۱۳
25 SequenceExample و Keras Preprocessing: Normalization، Lookup، Hashing و Embedding
26 Prefetch، TFRecord، Protocol Buffer و Parsing Example در TensorFlow
27 فصل ۱۳: tf.data، Shuffle، Interleave و Preprocessing داده
28 Training Loop سفارشی، tf.function، AutoGraph و تمرین‌های فصل ۱۲
29 Custom Model، Autodiff، GradientTape و Custom Gradient در TensorFlow
30 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Loss و Metric سفارشی و Custom Layer در Keras
31 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Variableها و ساختارهای داده
32 Dropout، MC Dropout، Max-Norm و راهنمای عملی آموزش DNN + تمرین‌ها
33 Learning Rate Scheduling و Regularization؛ L1/L2 و آغاز Dropout
34 بهینه‌سازهای شبکه عصبی؛ Momentum، NAG، AdaGrad، RMSProp، Adam و AdamW
35 Transfer Learning، استفاده مجدد از لایه‌ها و Pretraining
36 GELU و Swish، Batch Normalization و Gradient Clipping
37 فصل ۱۱: آموزش شبکه‌های عصبی عمیق؛ Vanishing/Exploding Gradients و Activationهای پیشرفته
38 تنظیم Hyperparameter شبکه عصبی با Keras Tuner و تمرین‌های فصل ۱۰
39 Subclassing API، ذخیره مدل، Callbackها و TensorBoard در Keras
40 ارزیابی، پیش‌بینی و Functional API در Keras؛ مدل‌های Wide & Deep و چندورودی/چندخروجی
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 66 از 66
12345. . . .63646566
صفحه بعدی

اطلاعات تماس

  • آدرس:اصفهان-خیابان ام کلثوم غربی - بعد خیابان تخم چی - بیست متر بعد از پیتزا ننه شب - کوچه تعمیر گاه سمار زغالی - پلاک 354 - درب مشکی - طبقه هفتم
  • آدرس ایمیل:najafzade@gmail.com
  • وب سایت:http://www.a00b.com/
  • تلفن ثابت:(+98)9131253620
  • تلفن همراه:09131253620