لیست مقاله ها

لیست مقاله های وبسایت

دسته بندی مقاله ها برای دسترسی سریع تر
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 66 از 66
12345. . . .63646566
صفحه بعدی
1 Attention: دسترسی مستقیم Decoder به همهٔ خروجی‌های Encoder | Attention به‌عنوان Memory Retrieval قابل Differentiation
2 Masking دستی و Ragged Tensor | استفادهٔ مجدد از Embedding و Language Modelهای Pretrained
3 فصل ۱۶: پردازش زبان طبیعی با RNN و Attention | تولید متن شکسپیری با Character RNN
4 مقابله با Gradient ناپایدار در RNNهای طولانی | Layer Normalization در RNN
5 آماده‌سازی سری زمانی برای مدل‌های یادگیری ماشین | Forecast با مدل Linear
6 فصل ۱۵: پردازش دنباله‌ها با RNN و CNN | نورون و لایهٔ بازگشتی
7 DeepSORT، Semantic/Instance Segmentation، Transposed Convolution و تمرین‌ها
8 Object Detection، FCN، YOLO، mAP و Object Tracking
9 انتخاب CNN، ResNet-34، Modelهای Pretrained، Transfer Learning و IoU
10 ResNet، Xception، SENet و معماری‌های Efficient CNN
11 LeNet-5، AlexNet، GoogLeNet، VGGNet و آغاز ResNet
12 Padding و Stride، Memory، Pooling و معماری پایه CNN
13 فصل ۱۴: CNN، قشر بینایی، Convolution، Filter و Feature Map
14 Embedding، Text/Image Preprocessing، TensorFlow Datasets و تمرین‌های فصل ۱۳
15 SequenceExample و Keras Preprocessing: Normalization، Lookup، Hashing و Embedding
16 Prefetch، TFRecord، Protocol Buffer و Parsing Example در TensorFlow
17 فصل ۱۳: tf.data، Shuffle، Interleave و Preprocessing داده
18 Training Loop سفارشی، tf.function، AutoGraph و تمرین‌های فصل ۱۲
19 Custom Model، Autodiff، GradientTape و Custom Gradient در TensorFlow
20 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Loss و Metric سفارشی و Custom Layer در Keras
21 فصل ۱۲: TensorFlow سطح پایین، Tensorها، Variableها و ساختارهای داده
22 Dropout، MC Dropout، Max-Norm و راهنمای عملی آموزش DNN + تمرین‌ها
23 Learning Rate Scheduling و Regularization؛ L1/L2 و آغاز Dropout
24 بهینه‌سازهای شبکه عصبی؛ Momentum، NAG، AdaGrad، RMSProp، Adam و AdamW
25 Transfer Learning، استفاده مجدد از لایه‌ها و Pretraining
26 GELU و Swish، Batch Normalization و Gradient Clipping
27 فصل ۱۱: آموزش شبکه‌های عصبی عمیق؛ Vanishing/Exploding Gradients و Activationهای پیشرفته
28 تنظیم Hyperparameter شبکه عصبی با Keras Tuner و تمرین‌های فصل ۱۰
29 Subclassing API، ذخیره مدل، Callbackها و TensorBoard در Keras
30 ارزیابی، پیش‌بینی و Functional API در Keras؛ مدل‌های Wide & Deep و چندورودی/چندخروجی
31 پیاده‌سازی MLP با Keras؛ Fashion MNIST، Sequential API و آموزش مدل
32 MLP، Backpropagation و معماری‌های رگرسیون و طبقه‌بندی شبکه عصبی
33 بخش دوم و فصل ۱۰: آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، نورون‌ها و Perceptron
34 Gaussian Mixture، تشخیص ناهنجاری، BIC/AIC و مدل‌های Novelty Detection
35 Label Propagation، Active Learning، DBSCAN و Gaussian Mixture
36 k-means پیشرفته؛ Mini-Batch، Silhouette و کاربردهای خوشه‌بندی
37 فصل ۹: یادگیری بدون نظارت؛ خوشه‌بندی و مبانی k-means
38 انتخاب ابعاد PCA، فشرده‌سازی، Random Projection و LLE
39 فصل ۸: کاهش ابعاد؛ نفرین ابعاد، Projection، Manifold و PCA
40 Gradient Boosting، HGB، Stacking و جمع‌بندی یادگیری گروهی
صفحه قبلی
پیمایش رکوردها - صفحه 66 از 66
12345. . . .63646566
صفحه بعدی

اطلاعات تماس

  • آدرس:اصفهان-خیابان ام کلثوم غربی - بعد خیابان تخم چی - بیست متر بعد از پیتزا ننه شب - کوچه تعمیر گاه سمار زغالی - پلاک 354 - درب مشکی - طبقه هفتم
  • آدرس ایمیل:najafzade@gmail.com
  • وب سایت:http://www.a00b.com/
  • تلفن ثابت:(+98)9131253620
  • تلفن همراه:09131253620